数据挖掘可以做以下七种不同的事情:分类、估计、预测、相关分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂性数据type挖掘-1/挖掘(数据挖掘)的定义是从大量的中找出其规律数据挖掘的任务包括相关分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特殊群体分析和演化分析,数据挖掘(数据挖掘)是通过对每一个进行分析，从大量的数据中找出其规律的技术，主要包括数据。
数据挖掘可以做以下七种不同的事情:分类、估计、预测、相关分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂性数据type挖掘-1/挖掘(数据挖掘)的定义是从大量的中找出其规律数据 挖掘的任务包括相关分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特殊群体分析和演化分析。
数据挖掘(data \ r \ n mining-DM)来自大量/存储在数据 library、数据 warehouse或其他信息库中。数据 挖掘有时称为KDD，\ r \ nkdd(知识发现\ r \ n数据库-KDD:知识发现)基于-1。本质上，这两个概念的内涵大致相同，只是认识问题的角度不同。比如人工智能的研究者倾向于说KDD，而计算机和信息技术的专家通常会说-1挖掘
目前挖掘的应用领域包括以下八个方面:\ r \ n金融、医疗保健、市场营销、零售、制造、司法、工程与科学、保险\ r \ n选择a数据/。要选择符合数据 model的算法，确定合适的模型和参数。只有选择正确的工具-1挖掘-1/才能真正发挥其作用。
4、什么是 数据 挖掘,简述其作用和应用。数据挖掘(数据挖掘)是通过对每一个进行分析，从大量的数据中找出其规律的技术，主要包括数据。数据 挖掘的任务包括相关分析、聚类分析、分类分析、异常分析、独特群分析和演化分析。\ r \功能是从海量数据medium挖掘中提取潜在有用的信息。
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