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西瓜 Book第五章神经网络5.1M-P神经元5.2感知器5.3神经网络1)神经元是神经网络中的基本元素，它接收来自N个其他神经元的输入信号。这些输入数据经过加权后，神经元会判断是否超过神经元阈值。如果超过阈值，神经元将被激活，神经元的输出将通过“activationfunction”生成。2)神经网络的学习过程是根据训练数据调整网络中神经元之间的权值和各功能神经元阈值的过程。3)BP算法是学习多层神经网络的主流算法。4)在神经网络的训练过程中要加入适当的“意外”，避免陷入局部最优。5)神经网络是由许多神经元按照一定的层次结构连接而成，不同的神经元结构、不同的激活函数选择、不同的误差指标选择、不同的学习策略都会导致不同神经网络的形成。6)深度学习的训练基于“预训练 微调”的策略。7)我们可以把深度学习理解为一个“特征学习”的过程
整理概念，熟悉机器学习术语，夯实基础。
1。周志华的《机器学习》，机器学习推荐的第一本书，叫西瓜 book。是机器学习领域的经典入门教材之一，而且是一本大而全的书！内容中使用了西瓜的示例。如果你之前真的没有接触过任何关于机器学习的知识，那么这本书大概可以成为你的第一本入门书。这本书没有深入讲解理论，但是通过例子让每个算法都很容易理解。第二个是推荐李航的统计学习法，推荐指数五星，真香指数全星。这本书非常详细地解释了机器学习的原理，推导了公式。相信看完这本书，机器学习再也不会被说是玄学了。第二版目前已经出版。第二版比第一版厚。强烈推荐用这本书里的公式在白皮书上推！推荐的第三本书是《机器学习实战》。通过以上两本书，我学会了概念，原理，公式推导，然后就可以实践了。这本书是机器学习的完美入门。敲里面的代码，不敲就不行。
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