大数据技术是一门交叉学科:统计学、数学和计算machine是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科,导论相当于带领士兵作战的将军，而技术是在战场上作战的士兵,大数据导论课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实务、离散数学、概率统计、算法分析。
大数据导论课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实务、离散数学、概率统计、算法分析。大数据技术是一门交叉学科:统计学、数学和计算 machine是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。大数据专业一般指大数据采集与管理专业，是从数据管理、系统开发、数据分析与挖掘等方面系统帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的专业。“大数据”是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大量数据。
2、大数据处理技术与大数据技术 导论的区别里面的内容太广泛了，只能举个简单的例子。导论相当于带领士兵作战的将军，而技术是在战场上作战的士兵，大数据技术导论以大数据处理技术为基础，介绍涵盖数据采集、数据处理、数据分析全过程的大数据处理知识。大数据，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，无法被当前主流的软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策，这样的捷径，却用上了所有的数据方法)大数据的27V特征:体量、速度、多样性、保真度。大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电力网格、分布式文件系统、分布式数据库、cloud 计算平台、互联网和可扩展存储系统。
